Quilva

Über Quilva

Das Problem. Wer im Wareneingang einen Mangel nicht rechtzeitig und nicht belegbar rügt, verliert seine Gewährleistungsrechte — § 377 Abs. 2 HGB. Im Streitfall zählt nicht, was geprüft wurde, sondern was dokumentiert ist. Handyfotos in Ordnern, Excel-Listen und Papier-Checklisten tragen dann selten. Die Lösung. Quilva Inspect führt Ihre Prüfer am Smartphone oder Tablet durch die Prüfung. Der Lieferschein-Code wird gescannt, die passende Vorlage öffnet sich, die Kopfdaten sind übernommen — jedes Feld mit Herkunftsvermerk. Beim Fotografieren erkennt die Software die Prüfregionen wieder, die der Qualitätsleiter einmal am Referenzteil definiert hat, und hebt Auffälligkeiten direkt im Bild hervor. Die Entscheidung trifft immer der Prüfer. Typenschilder werden fotografiert und bestätigt statt abgetippt. Das Ergebnis. Aus den bestätigten Befunden berechnet die Software das Gesamturteil — Akzeptiert, Mit Vorbehalt oder Abgelehnt — und erzwingt die Angaben, die ein Vorbehalt braucht: Grund, geforderte Maßnahme, Frist und Begründung. Auf Wunsch gibt eine zweite Person im 4-Augen-Prinzip frei. Daraus entsteht ein versiegelter PDF-Bericht mit fortgeschrittenem elektronischem Siegel und vertrauenswürdigem Zeitstempel: die Mangelanzeige für den Lieferanten, das Prüfprotokoll für Ihre QS. Für wen. Qualitätsteams in mittelständischen Maschinen- und Anlagenbauunternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitenden, die belastbare Dokumentation brauchen — keine weitere generische QM-Suite. Auch für Serviceberichte und Rüstaufträge. Code und Infrastruktur in Deutschland. Keine Cookies, kein Tracking auf der Website.

Unsere Mission

Wir machen aus der Wareneingangsprüfung belastbare Dokumentation: Was der Prüfer am Bauteil sieht, steht danach nachvollziehbar im Bericht — statt in Handyfotos, Excel-Listen und Papier-Checklisten.

Unsere Vision

Die geführte Prüfung am Smartphone soll im Maschinen- und Anlagenbau der normale Weg werden, Mängel zu erfassen und gegenüber Lieferanten zu belegen — dokumentiert, versiegelt, in dem Arbeitsschritt, in dem die Prüfung ohnehin stattfindet.

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Aktlas

Aktlas ist die Compliance-Plattform für den EU AI Act, gebaut für den Mittelstand. Unternehmen erfassen ihre KI-Systeme in einem zentralen Inventar, klassifizieren das Risiko jedes Systems nach den Vorgaben der Verordnung und erhalten daraus prüffertige Dokumentation: Checklisten, Nachweise und PDF-Reports, die vor Geschäftsführung, Kunden und Prüfern bestehen. Statt 144 Seiten Verordnung zu lesen oder Beratungstage einzukaufen, beantworten Teams verständliche Fragen und bekommen konkrete, priorisierte Aufgaben. Unsere Kunden sind kleine und mittlere Unternehmen in DACH, die KI bereits einsetzen, vom Support-Chatbot bis zum Bewerber-Screening, und ihre Pflichten aus der EU-Verordnung 2024/1689 ohne eigenes Compliance-Team erfüllen wollen. Es gibt einen kostenlosen Einstieg mit zwei KI-Systemen, bezahlte Pläne ab 79 € pro Monat.

ambuflow

Bei Ambuflow entwickeln und betreiben wir das erste End-to-End-Betriebssystem speziell für ambulante OP-Zentren. Bis 2030 sollen 2 Millionen bisher stationär durchgeführte Operationen zusätzlich ambulant durchgeführt werden. Um komplexe ambulante Operationen auf höchstem Niveau wirtschaftlich zu erbringen, benötigen ambulante OP-Zentren nahtlose und steuerbare Prozesse, die sich stark von einem stationären OP-Betrieb unterscheiden. Unsere digitale Plattform ermöglicht einen effizienten, sicheren und steuerbaren ambulanten OP-Betrieb von der OP-Anmeldung bis hin zur Abrechnung.

anima:machina

anima:machina entwickelt eine KI-Architektur, die Maschinen befähigt, in komplexen, dynamischen Situationen die Übersicht zu behalten. Weint ein Kind in der Küche, während im Nebenzimmer jemand ruft und ein Glas zerbricht, muss ein System erkennen, was gerade wichtig ist. anima bewertet solche Ereignisse im Zusammenhang, setzt Prioritäten und passt sein Verhalten fortlaufend an die Gesamtlage an. Unser Produkt ist die Software-Architektur. Sie ist herstellerunabhängig und kann in unterschiedliche Robotik- und Embodied-AI-Systeme integriert werden. Entwickelt und erprobt wird sie an unserem eigenen menschenähnlichen Robotik-Demonstrator in München. Kunden sind Unternehmen, die Roboter oder andere verkörperte KI-Systeme entwickeln und dafür eine Architektur benötigen, die Zustände, Ereignisse und Ziele zusammenführt – etwa für sichere Mensch-Maschine-Interaktion, autonome Entscheidungen oder das frühzeitige Erkennen kritischer Situationen.