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Agents Connected GmbH

Agents Connected GmbH

Agents Connected wurde im September 2023 von einem erfahrenem Unternehmerteam, bestehend aus Damian Orgun, Matthias Baudrexl und Patrick Baudrexl, gegründet, um die Internetplattform mit der gleichnamigen Bezeichnung „Agents Conne...

Founded2023
Business ModelB2B
IndustryPropTech / Real Estate

About Agents Connected GmbH

Agents Connected wurde im September 2023 von einem erfahrenem Unternehmerteam, bestehend aus Damian Orgun, Matthias Baudrexl und Patrick Baudrexl, gegründet, um die Internetplattform mit der gleichnamigen Bezeichnung „Agents Connected“ zu entwickeln und zu betreiben. Ziel dieser innovativen Plattform ist es, die Zusammenarbeit zwischen Immobilienmaklern zu intensivieren und zu optimieren, um somit den Prozess der Immobiliensuche und -transaktion für die Handelspartner effizienter und zielgerichteter zu gestalten. Die Plattform „Agents Connected“ fokussiert sich auf das Zustandekommen und Abschließen von Kooperationsgeschäften und die Vernetzung von Akteuren aus der Immobilienbranche primär im deutschsprachigen B2B Bereich. Das Geschäftsmodell sieht vor, mithilfe eines sog. Freemium Models und den damit verbundenen geringen Einstiegshürden eine möglichst breite Nutzerbasis zu erreichen und durch kostenpflichtige Zusatzfunktionen und Marketingmaßnahmen Umsätze zu generieren. Mit Agents Connected haben Immobilienmakler die Möglichkeit, spezifische Kundensuchanfragen in diesem Umfeld zu strukturieren, zu inserieren und zu monetarisieren. Immobilienmakler oder andere Akteure können daher verschiedenste Kriterien festlegen, nach denen ihre Kunden suchen, beispielsweise das verfügbare Budget, die Lage, der Immobilientyp etc. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es anderen Immobilienmaklern, ihre Immobilienangebote direkt auf die eingestellten Anfragen abzustimmen und entsprechend passende Objekte an den Kollegen vorzuschlagen. Die Vorteile dieses neuen Systems liegen darin, dass problemlos Kooperationen zwischen Immobilienmaklern mit einer klaren Zielvorgabe geschlossen werden können. Im aktuellen Käufermarkt eröffnet die Ausrichtung auf Kundenbedürfnisse und Suchaufträge komplett neue Möglichkeiten für Immobilienmakler, aber auch für Käufer und Verkäufer entsprechender Immobilien. Die neue Plattform setzt von Beginn an den Fokus auf konkrete Daten, standartisierte interne Abläufe und die Dynamik der Geschäftsabschlüsse, um sukzessive sog. „machine-learning-„ und „big data analytics-„ Mechanismen zu implementieren und zu etablieren. Dadurch können den Nutzern im Laufe der Zeit immer passgenauere Immobilienangebote vorgeschlagen werden, Wahrscheinlichkeiten für Geschäftsabschlüsse basierend auf den versendeten Exposees errechnet werden und Daten automatisiert extrahiert werden und entsprechend zur Verfügung gestellt werden. Zusammenfassend ist Agents Connected nicht nur eine Plattform zur Immobiliensuche, sondern vielmehr ein zentrales Tool für den Alltag eines Immobilienmaklers, Asset Managers oder Bauträgers, das durch gezielte Vernetzung und den Einsatz neuer Technologien den Markt für Immobilien An- und Verkäufer nachhaltig verändern kann, wie es durch die aktuelle Krise im Immobilien- und Bausektor gefordert ist. Das Gründungsteam ist bestrebt, die aktuellen Abläufe von Immobilientransaktionen zu transformieren – zum Vorteil von allen Akteuren.

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Ayunis

Ayunis

Ayunis – KI-gestützte Software für die öffentliche Verwaltung Ayunis entwickelt moderne Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Ziel: praxiserprobtes Verwaltungswissen mit starker Technologie zu verbinden – um die öffentliche Hand im digitalen Wandel zu unterstützen und den Arbeitsalltag spürbar zu erleichtern. Einfach. Sicher. Zukunftsfähig. Mit Ayunis Core, Studio und Locaboo bieten wir drei spezialisierte Produkte, die rechtskonform, sofort einsatzbereit und gezielt auf die Anforderungen öffentlicher Verwaltungen zugeschnitten sind. Bereits über 700 Städte, Gemeinden & Kommunen setzen auf Ayunis. Vom KI-Arbeitsplatz über automatisierte Antragsprozesse bis hin zur modernen Ressourcenverwaltung: Ayunis schafft echte Entlastung im Arbeitsalltag – und wird im Schnitt mit der Note „sehr gut“ bewertet (Quelle: Proven Expert).

B2BPropTech / Real Estate

2021Founded
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BauPay UG

BauPay UG

Handwerksbetriebe und Bauunternehmen sind das Rückgrat der deutschen Bauwirtschaft, doch sie kämpfen täglich an zwei Fronten: auf der Baustelle und mit dem eigenen Cashflow. Veraltete, manuelle Abrechnungsprozesse, Zahlungsziele von über 30 Tagen und ständige Verzögerungen sind die Norm. Dieser administrative Aufwand raubt ihnen systematisch die Liquidität und die Zeit für ihr eigentliches Kerngeschäft. Genau hier setzt BauPay an. Wir sind die erste Zahlungsplattform, die speziell für kleine und mittlere Bau- und Handwerksbetriebe in Deutschland entwickelt wurde. Unsere KI-gestützte Software automatisiert den gesamten Prozess: von der Angebots- und Rechnungsstellung über die automatische Zuweisung von Zahlungseingängen per Bankanbindung bis zum intelligenten Mahnwesen. Im Gegensatz zu allgemeinen Tools bilden wir branchenspezifische Anforderungen wie Sicherheitseinbehalte oder Abschlagszahlungen mühelos ab.

B2BPropTech / Real Estate

2024Founded
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ImmoCortex

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Ein Immobilienmakler bekommt ca. 50 Anfragen pro Woche. Mit einem normalen CRM muss er jede einzeln lesen, einschätzen, beantworten, das Exposé verschicken und nachfassen. Das sind Stunden an Arbeit – und trotzdem rutschen gute Leads durch, weil er nicht hinterherkommt. ImmoCortex macht das anders. Wenn eine Anfrage reinkommt, passiert alles automatisch: Unsere KI bewertet den Lead, schickt sofort eine personalisierte Antwort mit dem passenden Exposé und startet eine Follow-up-Kampagne, falls keine Reaktion kommt. Der Makler sieht so, ganz oben, die priorisierten Top-Leads, die wirklich Aufmerksamkeit verdienen. Das Ergebnis: Der Interessent bekommt in Minuten eine Antwort, statt in Tagen. Der Makler spart Stunden an Routinearbeit. Kein heißer Lead geht mehr verloren, weil er im Postfach untergegangen ist.

B2BPropTech / Real Estate

2025Founded
1-10Team size
Startup-Stage