VAROLIS GmbH

Über VAROLIS GmbH

Die Honigbienen sind für die Lebensmittelproduktion, eine widerstandsfähige Landwirtschaft und unser Öksystem unerlässlich. Gleichzeitig bedroht die parasitische Varroamilbe unsere Honigbienen. Zwischenzeitlich ist jedes Volk infiziert und unbehandelt kollabieren die Völker innerhalb von 2 Jahren. Die Möglichkeiten zum Schutz der Biene vor Varroa Milben sind begrenzt, unverlässlich und veraltet. VAROLIS hat sich zum Ziel gesetzt unseren neuartigen Wirkstoff, LIMITEX, als veterinärmedizinisches Produkt zuzulassen. LIMITEX ist hocheffizient und einfach anzuwenden. Es ist gut verträglich für Bienen und hinterlässt keine Rückstände in Bienenprodukten. Die Daten wurden vielfach in Feldversuchen unter imkerlichen Bedingungen erprobt und validiert. VAROLIS hat Freedom to Operate und Lizenzen für alle notwendigen Patente. Die Marktgröße übersteigt 2 Milliarden Euro jährlich, die Produktionskosten sind niedrig und das Produkt hochprofitabel. Basierend auf konservativen Annahmen erreicht VAROLIS das Return of Investment bereits 2 Jahre nach Markteinführung. Unser präklinisches Datenpaket und die Vorarbeiten zu Qualität und Sicherheit zu LIMITEX reduzieren das Risiko für den Zulassungsprozess. Unser Team ist erfahren als Unternehmer, Wissenschaftler, Imker und in Fragen der Medikamenten-Entwicklung. Zusätzlich unterstützt uns ein breit gefächertes Team aus Beratern und Experten. Neben dem positiven Effekt auf unsere Umwelt, eröffnet unser B2B und B2C Geschäftsmodell ökonomisch vielversprechende Möglichkeiten. Um unser Ziel zu erreichen benötigen wir jetzt finanzielle Unterstützung von strategischen Partnern, die uns begleiten wollen auf unserem Weg zu verbessertem Bienenschutz, resilienter Landwirtschaft, Lebensmittelsicherheit, Artenvielfalt und gesunden Ökosystemen.

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EpiCure

EpiCure ist ein Forschungsprojekt der Ludwig-Maximilians-Universität München und wird planmäßig 2026/2027 als eigenständige Biotech-Gesellschaft inkorporiert. Der Fokus liegt auf epigenetischen Therapien, einem Wirkprinzip, das in der Onkologie noch erhebliches ungenutztes Potenzial birgt. Als Lead Compound wird Carbacitabin (CAB) entwickelt, ein auf Basis epigenetischer Expertise rational designtes Wirkstoffmolekül für Blutkrebserkrankungen, das primär für Hochrisikopatienten mit akuter myeloischer Leukämie (AML) und myelodysplastischem Syndrom (MDS) positioniert wird. CAB wurde gezielt entwickelt, um die Schwächen klinisch eingesetzter Standardtherapeutika zu adressieren, und erzielt in patientenabgeleiteten Tumormodellen eine rund 100-fach reduzierte Toxizität bei gleichzeitig überlegener Wirksamkeit. Das regulatorische Fundament ist gelegt: Das BfArM hat das präklinische Entwicklungsprogramm im Scientific Advice bestätigt. Die erste klinische Studie ist für 2027/28 geplant.

NeoSoma

At NeoSoma, we empower individuals by restoring full control over their health data. Our open-access tracker ensures that users own their data and decide precisely who may access them – without subscription barriers or vendor lock-in. For research our device provides raw signal output, configurable sampling rates and duty cycles, and full transparency of sensor streams. We believe that health tracking should serve the individual first – your body, your data, your decisions – while offering the same professional-grade foundation for science and discovery.

SonstigesLife Science

2025Gründung

-Teamgröße

Startup Stage

ProviGenAI

ProviGenAI entwickelt eine Softwareplattform für automatisierte Experimente und datengetriebene Prozessoptimierung. In vielen Laboren und biotechnologischen Entwicklungsumgebungen existiert bereits umfangreiche Automatisierung, doch die Planung, Auswertung und Anpassung von Experimenten erfolgt weiterhin manuell. Unsere Plattform verbindet automatisierte Labor-Workflows mit KI-basierter Optimierung. Sie übersetzt experimentelle Protokolle in ausführbare Workflows, orchestriert Experimente auf bestehenden Automationssystemen und analysiert die entstehenden Daten, um Parameter kontinuierlich zu verbessern. Dadurch entstehen geschlossene Lernschleifen zwischen Experiment, Analyse und Entscheidungsfindung. Teams können biotechnologische Prozesse, etwa Fermentation, Screening oder bioprocess development, deutlich schneller und effizienter optimieren.